Інтерпретація графіків автокореляції
Якщо значення автокореляції близькі до 0, то значення між послідовними спостереженнями не корелюють одне з одним. Натомість значення автокореляції, близькі до 1 або -1, вказують на наявність відповідно сильної додатної або від'ємної кореляції між послідовними спостереженнями.
Щоб допомогти вам оцінити надійність цих значень автокореляції, функція plot_acf() також повертає довірчі інтервали (позначені синіми заштрихованими ділянками). Якщо значення автокореляції виходить за межі довірчого інтервалу, можна припустити, що спостережуване значення автокореляції є статистично значущим.
На наведеному нижче графіку автокореляції, чи є послідовні спостереження високо корельованими (тобто більше ніж 0,5) і статистично значущими?
Ця вправа є частиною курсу
Візуалізація часових рядів у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу