ПочатиПочніть безкоштовно

Інтерпретація графіків автокореляції

Якщо значення автокореляції близькі до 0, то значення між послідовними спостереженнями не корелюють одне з одним. Натомість значення автокореляції, близькі до 1 або -1, вказують на наявність відповідно сильної додатної або від'ємної кореляції між послідовними спостереженнями.

Щоб допомогти вам оцінити надійність цих значень автокореляції, функція plot_acf() також повертає довірчі інтервали (позначені синіми заштрихованими ділянками). Якщо значення автокореляції виходить за межі довірчого інтервалу, можна припустити, що спостережуване значення автокореляції є статистично значущим.

На наведеному нижче графіку автокореляції, чи є послідовні спостереження високо корельованими (тобто більше ніж 0,5) і статистично значущими?

Ця вправа є частиною курсу

Візуалізація часових рядів у Python

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу