Завантажте свої дані часових рядів

Найпоширеніший спосіб імпорту даних часових рядів у Python — використати бібліотеку pandas. Ви можете скористатися read_csv() з pandas, щоб зчитати вміст файлу в датафрейм. Це можна зробити так:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Після завантаження даних у Python ви можете вивести перші рядки датафрейму, викликавши метод .head(n=5), де n=5 означає, що потрібно надрукувати перші пʼять рядків датафрейму.

У цій вправі ви зчитаєте набір даних часових рядів, що містить кількість «видатних» винаходів і наукових відкриттів з 1860 до 1959 року, і виведете перші пʼять рядків.

Ця вправа є частиною курсу

Візуалізація часових рядів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте бібліотеку pandas з псевдонімом pd.
Зчитайте дані часових рядів із CSV-файлу за шляхом url_discoveries у датафрейм під назвою discoveries.
Виведіть перші 5 рядків датафрейму за допомогою методу .head().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Редагувати та запускати код