Боксплоти та гістограми
Боксплот — це графічне подання мінімального значення, медіани, квартилів і максимального значення у ваших даних. Ви можете побудувати боксплот, викликавши метод .boxplot() для датафрейму.
Ще один спосіб отримати візуальні підсумки — це гістограми. Вони дають змогу дослідити дані, побачити їхній розподіл, наявність викидів і загальний розмах. Приклад побудови гістограми наведено нижче:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Тут ми використали стандартний метод .plot(), але задали аргумент kind як 'hist'. Крім того, ми додали параметр bins=100, який визначає, на скільки інтервалів (тобто «bins») слід поділити дані.
Ця вправа є частиною курсу
Візуалізація часових рядів у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()