Опис часових рядів за допомогою коробкових діаграм
Завжди варто досліджувати розподіл змінних. Оскільки ви працюєте з часовими рядами, ви вивчатимете їхні властивості за допомогою коробкових діаграм і числових підсумків. Нагадаємо: ви можете побудувати дані з DataFrame як коробкові діаграми командою:
df.boxplot(fontsize=6, vert=False)
Зверніть увагу на новий параметр vert, який визначає, чи будувати коробкові діаграми горизонтально або вертикально.
Ця вправа є частиною курсу
Візуалізація часових рядів у Python
Інструкції до вправи
- Побудуйте коробкову діаграму для всіх часових рядів у
jobs. - Виведіть числове статистичне зведення для всіх часових рядів у
jobs. - Перегляньте результати та виведіть назву часового ряду з найбільшим середнім значенням і з найбільшою мінливістю (тобто з найбільшим стандартним відхиленням).
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()
# Generate numerical summaries
print(____)
# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)
# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)