ПочатиПочніть безкоштовно

Проаналізуйте набір даних авіакомпанії

У розділі 2 ви дізналися:

  • Як перевіряти наявність пропущених значень і як збирати підсумкові статистики для часових рядів у датафреймі pandas.
  • Як будувати діаграми «ящик із вусами» (boxplot), щоб швидко отримати уявлення про дані.
  • Як відображати агреговані статистики за допомогою groupby().

У цій вправі ви застосуєте всі ці підходи до датафрейма airline.

Ця вправа є частиною курсу

Візуалізація часових рядів у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print out the number of missing values
print(airline.____)

# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)
Редагувати та запускати код