Побудуйте всі часові ряди у вашому наборі даних

Датафрейм jobs містить 16 часових рядів, що відображають рівень безробіття в різних галузях у 2001–2010 роках. Це може здатися забагато для одночасної візуалізації, але в розділі 4 ви вже познайомилися з фасетними графіками. У цій вправі ви дослідите деякі часові ряди з датафрейму jobs і спробуєте отримати з цих графіків корисну інформацію.

Ця вправа є частиною курсу

Візуалізація часових рядів у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Перегляньте перші 5 рядків у jobs_subset.
Створіть фасетний графік для нового датафрейму jobs_subset з компоновкою 2 рядки та 2 стовпці. Обов'язково вкажіть, що підграфіки не мають спільних значень по осях x і y.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

Редагувати та запускати код