Знайдіть пропущені значення
У галузі Data Science часто трапляються набори даних із пропущеними значеннями. Це особливо характерно для часових рядів: пропуски виникають, якщо вимірювання не зафіксувало значення на певній часовій позначці. Щоб підрахувати кількість пропущених значень у датафреймі df, що містить часові ряди, скористайтеся командою:
missing_values = df.isnull().sum()
У цій вправі ви навчитеся визначати, чи містять ваші дані пропущені значення.
Ця вправа є частиною курсу
Візуалізація часових рядів у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))