«Тонке» застосування часових рядів
Google Trends дає змогу переглядати, як часто шукають певний термін. Ми завантажили з Google Trends файл із частотою пошуку слова «diet» у часі. Він попередньо завантажений у датафрейм diet. Перший крок в аналізі часового ряду — візуалізувати дані на графіку. Ви маєте чітко бачити поступове зниження інтересу до запиту «diet» протягом року, мінімум у період грудневих свят і стрибок на початку нового року, коли люди ухвалюють новорічні обіцянки схуднути.
Як і в багатьох наборах даних із часовими рядами, індекс дат подано рядками. Перед побудовою графіка його слід перетворити на індекс типу datetime.
У цьому курсі згадується багато понять, які ви могли призабути, тож якщо потрібне швидке нагадування, завантажте шпаргалку з основ pandas і тримайте під рукою!
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз часових рядів у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)