Багатофакторна лінійна регресія (Частина 2)

Тепер ви зробите прогнози, використовуючи модель артеріального тиску bloodpressure_model, яку ви навчали у попередній вправі.

Ви також порівняєте прогнози з фактичними значеннями графічно. Пакет ggplot2 уже завантажено. Нагадаємо, що команда побудови графіка має вигляд:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

bloodpressure і bloodpressure_model доступні для використання.

Ця вправа є частиною курсу

Кероване навчання в R: регресія

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте predict() для прогнозування артеріального тиску в наборі даних bloodpressure. Запишіть прогнози до стовпця prediction.
Порівняйте прогнози з фактичними значеннями графічно. Розташуйте прогнози на осі x. Наскільки близькі результати до лінії ідеального прогнозу?

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")

Редагувати та запускати код