Графічна оцінка моделі безробіття
У цій вправі ви графічно оціните модель безробіття unemployment_model, яку ви навчали на даних unemployment у попередньому розділі. Нагадаємо, що модель прогнозує female_unemployment за male_unemployment.
Ви побудуєте графік, де зіставите прогнози моделі з фактичними значеннями female_unemployment; згадайте, що команда має вигляд
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline()
Далі ви обчислите залишки:
residuals <- actual outcome - predicted outcome
та побудуєте графік прогнозів проти залишків. Графік залишків матиме дещо інший вигляд: ви порівнюєте залишки з горизонтальною лінією \(y=0\) (за допомогою geom_hline()), а не з лінією \(x=y\). Команду буде надано.
Датафрейм unemployment і модель unemployment_model вже завантажені.
Ця вправа є частиною курсу
Кероване навчання в R: регресія
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)
# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___
# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline()