Poisson чи quasipoisson

Одне з припущень регресії Пуассона для прогнозування кількостей полягає в тому, що подія, яку ви рахуєте, має бути розподілена за Пуассоном: середня кількість на одиницю часу дорівнює дисперсії цієї кількості. На практиці «дорівнює» означає, що середнє та дисперсія мають бути одного порядку величини.

Коли дисперсія набагато більша за середнє, припущення Пуассона не виконується. Одним із рішень є використання регресії quasipoisson, яка не передбачає, що \(variance = mean\).

Для кожної з наведених ситуацій визначте, чи буде доречно використовувати регресію Пуассона, чи слід застосувати регресію quasipoisson.

Для яких ситуацій можна застосувати регресію Пуассона?

1. Кількість днів відсутності студентів: середнє 5,9, дисперсія 49
2. Кількість нагород, які отримує студент: середнє 0,6, дисперсія 1,1
3. Кількість хітів на сторінку вебсайту: середнє 108,2, дисперсія 108,5
4. Кількість орендованих велосипедів за день: середнє 273, дисперсія 45 863,84