Навчіть модель за допомогою поділу на тренувальну й тестову вибірки

Тепер, коли ви поділили набір даних mpg на mpg_train і mpg_test, ви використаєте mpg_train, щоб навчити модель прогнозувати витрату пального в місті (cty) за витратою на шосе (hwy).

Датафрейм mpg_train уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Кероване навчання в R: регресія

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть формулу fmla, яка задає залежність cty як функції від hwy. Виведіть її.
Навчіть модель mpg_model на mpg_train для прогнозування cty за hwy, використовуючи fmla і lm().
Скористайтеся summary(), щоб переглянути модель.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___

Редагувати та запускати код