1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Кероване навчання в R: регресія
Connected

Вправа

Обчисліть RMSE

У цій вправі ви обчислите RMSE для вашої моделі безробіття. У попередніх завданнях з кодування ви додали до набору даних unemployment два стовпці:

  • передбачення моделі (стовпець predictions)
  • залишки між передбаченнями та фактичним значенням (стовпець residuals)

Ви можете обчислити RMSE з вектора залишків \(res\) так:

$$ RMSE = \sqrt{\operatorname{mean}(res^2)} $$

Бажано, щоб RMSE було малим. Наскільки «мале» — це мало? Один евристичний підхід — порівняти RMSE зі стандартним відхиленням цільової змінної. Для хорошої моделі RMSE має бути меншим.

Датафрейм unemployment уже завантажено для вас.

Інструкції

100 XP
  • Перегляньте дані unemployment з попередньої вправи.
  • Для зручності присвойте стовпець residuals з unemployment змінній res.
  • Обчисліть RMSE: піднесіть res до квадрата, знайдіть середнє, а потім добудьте квадратний корінь. Присвойте результат змінній rmse і виведіть його.
    • Порада: це можна зробити за один крок, обгорнувши присвоєння в дужки: (rmse <- ___)
  • Обчисліть стандартне відхилення female_unemployment і присвойте його змінній sd_unemployment. Виведіть його. Як RMSE моделі порівнюється зі стандартним відхиленням даних?