vtreat для даних про оренду велосипедів

У цій вправі ви створите датафрейми з one-hot-кодуванням для даних про велосипеди за липень/серпень, щоб пізніше використати їх з xgboost.

Датафрейми bikesJuly та bikesAugust уже завантажено.

Для зручності ми визначили змінну vars зі списком стовпців змінних для моделі.

Ця вправа є частиною курсу

Кероване навчання в R: регресія

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Завантажте пакет vtreat.
Використайте designTreatmentsZ() для створення плану обробки treatplan для змінних у vars з bikesJuly (тренувальні дані).
- Встановіть прапорець verbose=FALSE, щоб функція не виводила забагато повідомлень.
Заповніть пропуски, щоб створити вектор newvars, який містить лише назви змінних, перетворених типів clean і lev. Виведіть його.
Скористайтеся prepare(), щоб створити тренувальний датафрейм з one-hot-кодуванням bikesJuly.treat.
- Використайте аргумент varRestrictions, щоб обмежити набір змінних до newvars.
Аналогічно використайте prepare(), щоб створити тестовий фрейм з one-hot-кодуванням bikesAugust.treat з bikesAugust.
Викличте str() для обох підготовлених фреймів, щоб переглянути структуру.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# The outcome column
(outcome <- "cnt")

# The input columns
(vars <- c("hr", "holiday", "workingday", "weathersit", "temp", "atemp", "hum", "windspeed"))

# Load the package vtreat
___

# Create the treatment plan from bikesJuly (the training data)
treatplan <- ___(___, ___, verbose = FALSE)

# Get the "clean" and "lev" variables from the scoreFrame
(newvars <- treatplan %>%
  use_series(scoreFrame) %>%        
  filter(code %in% ___) %>%  # get the rows you care about
  use_series(___))           # get the varName column

# Prepare the training data
bikesJuly.treat <- ___(___, ___,  varRestriction = ___)

# Prepare the test data
bikesAugust.treat <- ___(___, ___,  varRestriction = ___)

# Call str() on the treated data
___
___

Редагувати та запускати код