ПочатиПочніть безкоштовно

Багатофакторна лінійна регресія (частина 1)

У цій вправі ви працюватимете з набором даних про артеріальний тиск (Джерело) і змоделюєте blood_pressure як функцію weight та age.

Датафрейм bloodpressure уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Кероване навчання в R: регресія

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Задайте формулу, що явно виражає blood_pressure як функцію age та weight. Присвойте формулу змінній fmla і виведіть її.
  • Використайте fmla, щоб навчити лінійну модель для передбачення blood_pressure за age та weight у наборі даних bloodpressure. Назвіть модель bloodpressure_model.
  • Виведіть модель і викличте для неї summary(). Чи з віком тиск зростає чи зменшується? А зі збільшенням ваги?

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___
Редагувати та запускати код