Напишіть мені!
Ви просуваєтеся в проєкті клієнта. Тепер вам потрібно проаналізувати новий набір даних, щоб знайти відмінності в кількості повідомлень і гігабайтів (GB) даних, які клієнти використовують удень і вночі.
Для цього ви переформатуєте свій набір даних churn, використовуючи різні рівні. Перевага нового набору даних у тому, що індекси стовпців мають назви.
Датафрейм churn доступний для вас. Він містить дані про state, city, text messages і total GB протягом day та night.
Ця вправа є частиною курсу
Переформатування даних у pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)