Індекс телефонного довідника
Після переформатування набору даних ви надіслали його колегам і попросили заповнити деякі значення. Тепер вони повернули оновлений набір даних churn, і ви помітили, що його форма змінилася.
Перш ніж рухатися далі, потрібно знову виконати переформатування. У наборі даних є багаторівневий індекс у стовпцях. Ви хочете зробити деякі стовпці індексом рядків. Також цього разу ви будете стекувати лише окремі рівні. Ви вважаєте, що це допоможе виявити певні закономірності в даних.
Датафрейм churn доступний для вас. Він містить дані про state, city, total_day_calls і total_day_minutes протягом day та night. Обов'язково перегляньте його в консолі!
Ця вправа є частиною курсу
Переформатування даних у pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)