Розширте межі
Вам вдалося успішно перетворити стовпець, схожий на список, але ви незадоволені кількістю кроків. Хочете знайти простіший спосіб отримати той самий переформатований датафрейм.
Ви пригадали, що вивчали про «вибух» (explode) стовпців, схожих на список, і застосуєте нову стратегію.
Той самий датафрейм obesity доступний у вашій сесії. Він містить country, perc_obesity та стовпець bounds із мінімальними й максимальними значеннями, які можна знайти в різних частинах тієї самої країни.
Ця вправа є частиною курсу
Переформатування даних у pandas
Інструкції до вправи
- Перетворіть стовпець
bounds, схожий на список, у датафрейміobesity, щоб отримати його елементи в окремих рядках. - Змініть отриманий датафрейм, скинувши індекс і видаливши старий.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Transform the list-like column named bounds
obesity_explode = ____.____(____)
# Modify obesity_explode by resetting the index
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)
# Print obesity_explode
print(obesity_explode)