Не «зливайте» птаха
Ви хочете зчитати дані birds у датафрейм, як у попередній вправі, але цього разу спробувати інший підхід.
Ви прагнете мати код, який можна перевикористовувати в подібних ситуаціях, тож хочете визначити найшвидшу стратегію перетворення даних на зручний для роботи датафрейм. Ви вважаєте, що робота з форматом json може пришвидшити процес.
Доступний датафрейм birds.
Ця вправа є частиною курсу
Переформатування даних у pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Apply json.loads to the bird_facts column and transform it to a list
birds_facts = ____[____].____(____).____
# Print birds_facts
print(birds_facts)