Менше фастфуду, будь ласка!
Знову понеділок! Ви починаєте новий проєкт — аналіз еволюції ожиріння за роки. У вас є набір даних obesity з відсотком ожиріння в різних країнах і роках. Дані також розподілені за біологічною статтю.
Ваші основні цілі: отримати середній відсоток ожиріння за роками і статтю, а також за країнами і статтю. Крім того, потрібно знайти різницю між роками.
Ви помічаєте, що в наборі даних кілька індексів, тож знаєте, що доведеться «розгорнути» рівні за допомогою unstack, щоб досягти мети.
Датафрейм obesity доступний у вашій сесії.
Ця вправа є частиною курсу
Переформатування даних у pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)