Поміняйте місцями свою SIM‑картку
Чудова робота! Ви вже вмієте перетворювати набір даних кількома способами. Тепер час піти далі й проаналізувати дані, щоб з'ясувати, чи пов'язаний тарифний план мобільного зв'язку з тим, що клієнт іде.
Ви досліджуєте набір даних churn і помічаєте, що рівні рядкового індексу організовано не надто зручно. Спочатку потрібно переставити рівні індексу рядків, щоб датафрейм було легше переформатовувати.
Датафрейм churn уже доступний. Він містить дані про плани minutes, voicemail і data для різних років. Дані індексовано за state, city і статусом exited. Обов'язково перегляньте його в консолі!
Ця вправа є частиною курсу
Переформатування даних у pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)