Рейтинг — не все
Ваша перша розвідка набору даних books_gothic була успішною. Тепер ваше наступне завдання — виконати детальніший аналіз. Потрібно знову змінити форму вашого датафрейму. Цього разу ви не хочете використовувати всі змінні.
Для цього ви «розплавите» (melt) свій датафрейм, застосувавши кілька підходів із різними стовпцями як ідентифікаторами та стовпцями значень.
Той самий набір даних books_gothic, який ви використовували раніше, доступний для вас. Він містить дані про title, author, number_pages, rating, rating_count та publisher кожної книги. Обов'язково перегляньте його в консолі!
Ця вправа є частиною курсу
Переформатування даних у pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)