Дриблінг методом pivot
Час продовжити роботу з набором даних fifa_players. Після ознайомлення ви побачили, що набір містить оцінки гравців за різні види рухів: shooting, dribbling та passing. Є атакувальні оцінки, а також загальні.
Мета проєкту — проаналізувати оцінки, щоб скласти оптимізовану команду, тож ви вирішуєте з'ясувати, яка з оцінок корисніша. Але поточні дані — у довгому форматі. Потрібно перетворити датафрейм у різні варіанти широкого формату, щоб виявити закономірності.
Набір даних fifa_players уже доступний. Обов'язково перегляньте його в консолі!
Ця вправа є частиною курсу
Переформатування даних у pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)