Одновибірковий z‑тест із односторонньою альтернативою
Ми вже знаємо, що перевірки гіпотез можуть мати різні форми. У цій вправі ви реалізуєте односторонній z‑тест на тестових даних відстеження конверсії в мобільному застосунку. Дані імпортовано як results, а numpy і pandas вже підключено для вас.
Група з лікуванням (treatment) відображає певну зміну графіки, від якої ми очікуємо підвищення коефіцієнта конверсії користувачів. Запустіть тест з alpha 0.05 і з'ясуйте, чи справді зміна допомогла.
Ця вправа є частиною курсу
Практичні співбесіди з статистики в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)