Оцінювання регресії
Повернімося до моделі лінійної регресії, яку ви створили за допомогою LinearRegression() і натренували функцією fit() кілька вправ тому. Оцініть якість цієї моделі, імпортованої тут як lm, щоб ви могли її викликати.
Дані про погоду також імпортовано для вас у змінні X та y, як і раніше. Обчислімо значення коефіцієнта детермінації R-squared, середньоквадратичної помилки та середньої абсолютної помилки для моделі.
Ця вправа є частиною курсу
Практичні співбесіди з статистики в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)