Чутливість до викидів
Коли аналізуємо зв'язок між кількома змінними, кореляція — гарна відправна точка. Але як кореляція поводиться на цікавіших наборах даних? Наскільки вона стійка до викидів?
У цій вправі ви побудуєте графік і обчислите кореляцію для набору даних із викидом, потім приберете його й подивитеся, що зміниться. Наприкінці ви з'ясуєте, як працює кореляція, і зробите висновок про те, коли і де її варто використовувати.
Зразковий набір даних із відомого квартету Анскомба імпортовано для вас у змінну df, а також підключено всі пакети, використані раніше в цьому розділі.
Ця вправа є частиною курсу
Практичні співбесіди з статистики в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Display the scatter plot of X and Y
plt.scatter(____, ____)
plt.show()