Кореляція Пірсона
Ви вже вмієте розпізнавати різні типи залежностей за діаграмами розсіювання, але тепер перейдемо до практики й детальніше розглянемо одну залежність. Ми залишаємося з тією самою версією набору даних weather, яку щойно використовували.
Ви проаналізуєте парний графік (pair plot) бібліотеки seaborn для кількох ознак, а потім заглибитеся у подальший аналіз і дійдете висновку щодо кореляції. Цей процес має стати для вас звичним і комфортним.
Ця вправа є частиною курсу
Практичні співбесіди з статистики в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()