or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ми почнемо курс з огляду умовних імовірностей, теореми Баєса та центральної граничної теореми. Паралельно ви навчитеся розв'язувати задачі, що спираються на найпоширеніші імовірнісні розподіли.
У цьому розділі ви підготуєтеся до статистичних понять, пов'язаних із розвідувальним аналізом даних. Теми охоплюють описову статистику, роботу з категоріальними змінними та дослідження взаємозв'язків між змінними. Вправи підготують вас до аналітичного оцінювання або задачі з кодування на основі статистики.
Підготуйтеся глибше зануритися в ключові поняття експериментів і тестування, переглянувши довірчі інтервали, перевірку гіпотез, множинні тести та роль потужності і розміру вибірки. Ми також обговоримо типи помилок і їхнє практичне значення.
На завершення ми розглянемо поняття, тісно пов'язані з моделями регресії та класифікації. Розділ починається з огляду базових алгоритмів машинного навчання й швидко переходить до оцінювання моделей, роботи з особливими випадками та компромісу зміщення–дисперсії.
Поточна вправа