Логістична регресія
Переходимо до логістичної регресії. Ви знову працюватимете з тим самим набором даних weather, але тепер мета — передбачити, чи буде дощ завтра. Ми вже підготували для вас тренувальну та тестову вибірки. Ваші залежні змінні — це ознаки Humidity9am і Humidity3pm.
Зверніть увагу, що набір даних уже було нормалізовано, щоб ми могли коректно інтерпретувати коефіцієнти. Про це варто згадати на співбесіді, коли говоритимете про регресію для інтерпретації.
Ця вправа є частиною курсу
Практичні співбесіди з статистики в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)