Застосування довірчих інтервалів
На практиці ви не будете вручну обчислювати довірчі інтервали. Скористаймося пакетом statsmodels, щоб спростити цей процес і розглянути ще кілька властивостей інтервальних оцінок.
У цій вправі ми згенерували біноміальну вибірку кількості орлів у 50 підкиданнях чесної монети та зберегли її у змінній heads. Ви обчислите кілька різних довірчих інтервалів для цієї вибірки, а потім масштабуєте роботу на 10 подібних вибірок.
Функцію proportion_confint() уже імпортовано, вона допоможе вам обчислити довірчі інтервали.
Ця вправа є частиною курсу
Практичні співбесіди з статистики в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Compute and print the 99% confidence interval
confidence_int = proportion_confint(heads, ____, ____)
print(____)