Моделювання центральної граничної теореми
Тепер, коли ви попрактикувалися у створенні вибірки, змоделюємо центральну граничну теорему — подібно до того, що ви бачили на слайдах. І надалі працюватимемо зі стандартним кубиком із числами від 1 до 6.
Для цього ви візьмете набір середніх вибірок за допомогою numpy і дослідите їхній розподіл за допомогою пакета matplotlib, який імпортовано як plt на решту цього розділу.
Ця вправа є частиною курсу
Практичні співбесіди з статистики в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from numpy.random import randint
# Create a list of 1000 sample means of size 30
means = [randint(____, ____, ____).mean() for i in ____]