1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Regression у R
Connected

вправа

Логарифм шанів (log odds ratio)

Один із недоліків використання ймовірностей і коефіцієнтів шансів для прогнозів логістичної регресії полягає в тому, що лінії прогнозів для кожного з них є вигнутими. Через це важче зрозуміти, що відбувається з прогнозом, коли ви змінюєте пояснювальну змінну. Натомість логарифм коефіцієнта шансів («log odds ratio») має лінійну залежність між передбаченою відповіддю та пояснювальною змінною. Тобто, коли пояснювальна змінна змінюється, у метриці відповіді не буде різких стрибків — лише лінійні зміни.

Оскільки фактичні значення логарифма коефіцієнта шансів є менш інтуїтивними, ніж (лінійний) коефіцієнт шансів, для візуалізації зазвичай краще будувати графік коефіцієнта шансів і застосовувати логарифмічне перетворення до шкали осі y.

mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data та plt_churn_vs_relationship доступні, а dplyr підключено.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Оновіть prediction_data, щоб додати логарифм коефіцієнта шансів, обчислений двома способами. Спочатку обчисліть його з odds_ratio, а потім безпосередньо за допомогою predict().