1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Regression у R
Connected

вправа

Обчислення матриці помилок класифікації

Матриця помилок класифікації (її також називають confusion table) — це основа всіх метрик якості для моделей із категоріальною відгуковою змінною (зокрема для логістичної регресії). Вона містить кількості спостережень для кожної пари «фактична відповідь — передбачена відповідь». У цьому випадку, коли є дві можливі відповіді (відтік або відсутність відтоку), існує чотири загальні результати.

  1. Клієнт пішов у відтік, і модель це передбачила.
  2. Клієнт пішов у відтік, але модель цього не передбачила.
  3. Клієнт не пішов у відтік, але модель передбачила, що пішов.
  4. Клієнт не пішов у відтік, і модель це передбачила.

churn і mdl_churn_vs_relationship доступні.

Інструкції

100 XP
  • Отримайте фактичні відповіді зі стовпця has_churned набору даних. Присвойте до actual_response.
  • Отримайте «найімовірніші» передбачені відповіді з моделі. Присвойте до predicted_response.
  • Створіть таблицю підрахунків з векторів фактичних і передбачених відповідей. Присвойте до outcomes.