Дослідження пояснювальних змінних
Коли відгукова змінна є логічною, усі точки лежать на лініях y дорівнює нулю та y дорівнює одиниці, тож важко побачити, що відбувається. У відео, допоки ви не побачили трендову лінію, було незрозуміло, як розподілена пояснювальна змінна на кожній лінії. Це можна розв'язати гістограмою пояснювальної змінної з фасетуванням за відгуком.
Ви використаєте ці гістограми, щоб ознайомитися з набором даних про відтік клієнтів у фінансових сервісах, показаним у відео.
churn доступний, а ggplot2 завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Regression у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Using churn, plot time_since_last_purchase
___ +
# as a histogram with binwidth 0.25
___ +
# faceted in a grid with has_churned on each row
___