1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Regression у R
Connected

вправа

Ймовірності

Є чотири основні способи подати прогноз логістичної регресії — у наступних чотирьох вправах ми розглянемо кожен з них. Насамперед, оскільки змінна відповіді має значення «yes» або «no», можна передбачити ймовірність «yes». Тут ви обчислите та візуалізуєте ці ймовірності.

Доступні три змінні:

  • mdl_churn_vs_relationship — модель логістичної регресії has_churned від time_since_first_purchase.
  • explanatory_data — датафрейм із пояснювальними значеннями.
  • plt_churn_vs_relationship — діаграма розсіювання has_churned від time_since_first_purchase із гладкою лінією glm.

dplyr завантажено.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Використайте модель mdl_churn_vs_relationship і пояснювальні дані explanatory_data, щоб передбачити ймовірність відтоку. Присвойте прогнози стовпцю has_churned у датафреймі prediction_data. Не забудьте встановити параметр type для прогнозу.