ПочатиПочніть безкоштовно

Ймовірності

Є чотири основні способи подати прогноз логістичної регресії — у наступних чотирьох вправах ми розглянемо кожен з них. Насамперед, оскільки змінна відповіді має значення «yes» або «no», можна передбачити ймовірність «yes». Тут ви обчислите та візуалізуєте ці ймовірності.

Доступні три змінні:

  • mdl_churn_vs_relationship — модель логістичної регресії has_churned від time_since_first_purchase.
  • explanatory_data — датафрейм із пояснювальними значеннями.
  • plt_churn_vs_relationship — діаграма розсіювання has_churned від time_since_first_purchase із гладкою лінією glm.

dplyr завантажено.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Regression у R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Make a data frame of predicted probabilities
prediction_data <- explanatory_data %>% 
  ___







# See the result
prediction_data
Редагувати та запускати код