ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація лінійних і логістичних моделей

Як і для лінійної регресії, ggplot2 побудує прогнозні значення для логістичної регресії без потреби писати код моделі самостійно. Щоб побачити, чим відрізняються прогнози лінійної та логістичної регресій, спробуйте намалювати обидві трендові лінії поруч. Невеликий спойлер: ви побачите лінійний (пряму) тренд від лінійної моделі та логістичний (S-подібний) тренд від логістичної моделі.

churn доступний, а ggplot2 завантажено.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Regression у R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
___ +
  # Make it a scatter plot
  ___ +
  # Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
  ___
Редагувати та запускати код