1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Вступ до Regression у R
Connected

övning

Візуалізація лінійних і логістичних моделей

Як і для лінійної регресії, ggplot2 побудує прогнозні значення для логістичної регресії без потреби писати код моделі самостійно. Щоб побачити, чим відрізняються прогнози лінійної та логістичної регресій, спробуйте намалювати обидві трендові лінії поруч. Невеликий спойлер: ви побачите лінійний (пряму) тренд від лінійної моделі та логістичний (S-подібний) тренд від логістичної моделі.

churn доступний, а ggplot2 завантажено.

Instruktioner 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Використовуючи churn, побудуйте точкову діаграму has_churned проти time_since_first_purchase та додайте червону трендову лінію лінійної регресії (без стрічки стандартної похибки).