1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Regression у R
Connected

вправа

Ручне передбачення цін на житло

Ви можете обчислити прогнози з коефіцієнтів моделі вручну. У реальних задачах для передбачень краще використовувати predict(), але ручні обчислення корисні, щоб переконатися: передбачення — це не магія, а звичайна арифметика.

Насправді для простої лінійної регресії прогнозоване значення — це лише вільний член (intercept) плюс кутовий коефіцієнт (slope), помножений на пояснювальну змінну.

$$response = intercept + slope * explanatory$$

mdl_price_vs_conv і explanatory_data доступні, бібліотеку dplyr завантажено.

Інструкції

100 XP
  • Отримайте коефіцієнти mdl_price_vs_conv, збережіть у coeffs.
  • Отримайте вільний член — це перший елемент coeffs — і збережіть у intercept.
  • Отримайте кутовий коефіцієнт — це другий елемент coeffs — і збережіть у slope.
  • Ручно спрогнозуйте price_twd_msq, використавши intercept, slope і n_convenience.