Вплив

Вплив вимірює, наскільки змінилася б модель, якби кожне спостереження по черзі вилучали з обчислень моделі. Тобто він показує, наскільки інакшою була б лінія прогнозу, якби ви запустили лінійну регресію на всіх точках даних, окрім цієї, порівняно із запуском лінійної регресії на всьому наборі даних.

Стандартною метрикою впливу є відстань Кука (Cook's distance), яка обчислює вплив на основі розміру залишку та важільності точки.

Тут ви бачите ту саму модель, що й минулого разу: ціна будинку проти квадратного кореня відстані до найближчої станції MRT у наборі даних нерухомості Тайваню.

Припустіть, які спостереження, на вашу думку, матимуть високий вплив, а потім пересуньте повзунок, щоб перевірити.

Яке твердження є правильним?