Дискретизація всіх змінних

Замість того щоб дискретизувати неперервні змінні по одній, зручніше зробити це автоматично. Щоб отримати список усіх стовпців у Python, скористайтеся

variables  = basetable.columns

Дискретизації підлягають лише неперервні змінні. Ви можете перевірити, чи потрібно дискретизувати змінну, оцінивши, чи має вона більше за наперед визначену кількість різних значень.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до прогностичної аналітики в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть список variables, що містить усі назви стовпців базової таблиці.
Створіть цикл, який перевіряє всі змінні у списку variables.
Доповніть оператор if так, щоб дискретизувалися лише змінні з більш ніж 5 різними значеннями.
Розбийте неперервні змінні на 10 інтервалів за допомогою методу qcut.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print the columns in the original basetable
print(basetable.columns)

# Get all the variable names except "target"
variables = list(____.____)
variables.remove("target")

# Loop through all the variables and discretize in 10 bins if there are more than 5 different values
for variable in ____:
    if len(basetable.groupby(____))>____:
        new_variable = "disc_" + variable
        basetable[new_variable] = pd.qcut(basetable[____], ____)
        
# Print the columns in the new basetable
print(basetable.columns)

Редагувати та запускати код