1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до прогностичної аналітики в Python
Connected

Вправа

Обчислення AUC

Значення AUC показує, наскільки добре модель упорядковує спостереження від низької ймовірності належати до цілі до високої. У Python для обчислення AUC моделі можна використати функцію roc_auc_score. Вона приймає істинні значення цілі та прогнози як аргументи.

Ви знову зробите прогнози, перш ніж обчислити їхній roc_auc_score.

Інструкції

100 XP
  • Модель logreg з попереднього розділу вже створена й навчена для вас, а датафрейм X містить стовпці-ознаки базової таблиці. Зробіть прогнози для об'єктів у базовій таблиці.
  • Виберіть другий стовпець із predictions, адже він містить прогнози для цілі.
  • Істинні значення цілі завантажені в y. Скористайтеся функцією roc_auc_score, щоб обчислити AUC моделі.