Ідеальна модель
У цій вправі ви відтворите криву підйому (lift curve) для ідеальної моделі. Для цього вам потрібно побудувати ідеальні прогнози.
Згадайте, що метод plot_lift_curve очікує два значення для аргументу прогнозів: перше — для випадку, коли ціль дорівнює 0, і друге — коли ціль дорівнює 1.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до прогностичної аналітики в Python
Інструкції до вправи
- Створіть список з ідеальними прогнозами.
- Істинні значення цілі містяться в
targets_test. Побудуйте криву підйому, використовуючи ідеальні прогнози.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()