or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви опануєте основи логістичної регресії: як прогнозувати бінарну ціль за допомогою неперервних змінних і як інтерпретувати цю модель та застосовувати її для прогнозування нових прикладів.
У цьому розділі ви дізнаєтеся, чому відбір змінних є критично важливим для побудови корисної моделі. Також ви навчитеся реалізовувати покроковий прямий відбір змінних для логістичної регресії та визначати кількість змінних, які варто включити до фінальної моделі.
Тепер, коли ви вмієте будувати якісну модель, потрібно переконати стейкхолдерів застосовувати її, створивши відповідні графіки. Ви навчитеся будувати й інтерпретувати криву кумулятивних виграшів і графік ліфту.
У бізнес-контексті часто важливо пояснити інтуїцію, що стоїть за створеною вами моделлю. Якщо модель і її змінні не мають сенсу, імовірно, її не використовуватимуть. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як пояснювати зв'язок між змінними в моделі та ціллю за допомогою графіків інсайтів предикторів.
Поточна вправа