Інтерпретація коефіцієнтів
Припустімо, ви побудували модель логістичної регресії, щоб передбачити, які донори з найбільшою ймовірністю підтримають проєкт, використовуючи як предиктори age та time_since_last_gift (кількість місяців від останньої пожертви). Вихід моделі логістичної регресії такий:
y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift
Яке з наведених тверджень відповідає моделі?
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до прогностичної аналітики в Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу