Побудова кривої ліфту
Крива ліфту — це оціночна крива, яка вимірює ефективність вашої моделі. Вона показує, у скільки разів модель перевищує середній рівень у влучанні в ціль.
Щоб побудувати цю криву, можна використати метод plot_lift_curve із модуля scikitplot та модуль matplotlib.pyplot. Як і для будь-якої метрики або кривої оцінювання моделі, вам потрібні, з одного боку, істинні значення цілі, а з іншого — передбачення, щоб побудувати кумулятивну криву здобутків.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до прогностичної аналітики в Python
Інструкції до вправи
- Імпортуйте модуль
matplotlib.pyplot. - Імпортуйте модуль
scikitplot. - Побудуйте кумулятивну криву здобутків, враховуючи, що модель повертає значення у
predictions_test, а істинні значення цілі зберігаються вtargets_test.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()