Об'єднаймо все разом

У попередніх вправах ви визначили функцію create_pig_table, яка за базовою таблицею та предиктором створює таблицю для графіка інсайтів щодо цього предиктора:

pig_table = create_pig_table(basetable,target,variable)

Далі ви написали функцію plot_pig, яка будує графік інсайтів предиктора на основі цієї таблиці:

plot_pig(pig_table, variable)

Часто потрібно створити багато графіків інсайтів предикторів одразу. У цій вправі ви навчитеся робити це автоматично за допомогою циклу for.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до прогностичної аналітики в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Для кожної змінної у variables створіть таблицю для графіка інсайтів предиктора. Базова таблиця завантажена в basetable.
Для кожної змінної у variables побудуйте графік інсайтів предиктора.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Variables you want to make predictor insight graph tables for
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Loop through the variables
for variable in variables: 
    
    # Create the predictor insight graph table
    pig_table = ____(____, "target", variable)
    
    # Plot the predictor insight graph
    ____(____, variable)

Редагувати та запускати код