Побудова таблиці для графіка ознак

У попередній вправі ви навчилися обчислювати стовпець частоти в таблиці для графіка ознак. У цій вправі ви також додасте розміри груп і оформите все у функцію, яка повертає таблицю для графіка ознак для заданої змінної.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до прогностичної аналітики в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Згрупуйте basetable за variable.
Обчисліть таблицю для графіка ознак, визначивши частоту цільової події та розміри груп.
Використайте функцію create_pig_table, щоб отримати таблицю для графіка ознак для змінної "gender".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
  
    # Create groups for each variable
    groups = basetable[[target,variable]].____(____)
    
    # Calculate size and target incidence for each group
    pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
    
    # Return the predictor insight graph table
    return pig_table

# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)

# Print the result
print(pig_table_gender)

Редагувати та запускати код