ПочатиПочніть безкоштовно

Перевірка твердження

У попередній вправі ви оцінили, яким може бути одне змодельоване значення p-hat, якщо насправді істинна частка тих, хто вірить, дорівнює 0,75. Це p-hat, імовірно, відрізнялося від p-hat у gss2016, але чи було це випадковістю, чи між цим твердженням і даними GSS є системна невідповідність?

У цій вправі ви з'ясуєте це остаточно.

Ця вправа є частиною курсу

Статистичні висновки для категоріальних даних у R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
  specify(response = postlife, success = "YES") %>%
  hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
  generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
  # Calculate proportions
  ___(stat = ___)
Редагувати та запускати код