SE з меншими даними
Чим менше у вас даних для оцінки, тим більшою буде невизначеність цієї оцінки. Це відображається у стандартній похибці. У цій вправі ви відчуєте цей зв'язок, розглядаючи набори даних різних розмірів.
Для вас підготовано два менші набори даних на основі gss2016: gss2016_small, що містить 50 спостережень, і gss2016_smaller, який містить лише 10 спостережень.
Ця вправа є частиною курсу
Статистичні висновки для категоріальних даних у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create bootstrap distribution for proportion
boot_dist_small <- ___ %>%
# Specify the variable and success
___ %>%
# Generate 500 bootstrap reps
___ %>%
# Calculate the statistic
___
# See the result
glimpse(boot_dist_small)