1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Статистичні висновки для категоріальних даних у R
Connected

Вправа

p-значення двома способами

Ви вже бачили, що зазвичай є два способи отримати нульовий розподіл: обчислювальний і математична апроксимація. Перевірка узгодженості за критерієм хі-квадрат не є винятком. Розподілом апроксимації знову є «розподіл хі-квадрат» зі ступенями вільності, що дорівнюють кількості категорій мінус один.

У цій вправі ви порівняєте ці два підходи, щоб обчислити p-значення, яке вимірює узгодженість розподілу перших цифр в Ірані із законом Бенфорда. Зверніть увагу, що спостережувана статистика, яку ви створили в попередній вправі, збережена у вашому робочому середовищі як chi_obs_stat.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Обчисліть ступені вільності апроксимації хі-квадрат: візьміть вектор first_digit з даних iran, порахуйте кількість категорій функцією nlevels(), а потім відніміть один.
  • Використовуючи null, побудуйте розподіл статистик хі-квадрат як графік густини. Додайте вертикальну лінію для позначення спостережуваної статистики, а потім накладіть криву апроксимації хі-квадрат зі ступенями вільності синім кольором.