ДІ за наближенням
Скорочене наближення пропонує альтернативний спосіб опису вибіркового розподілу. У цій вправі ви застосуєте це наближення, щоб побудувати довірчий інтервал для частки респондентів, які живуть у регіоні pacific.
Під час побудови будь‑якого довірчого інтервалу використовуйте три складники: точкову оцінку (тут p_hat), стандартну похибку (SE) і кількість стандартних похибок, які треба додати та відняти. Для вибіркового розподілу дзвоноподібної форми додавання та віднімання двох SE відповідає рівню довіри 95%. Коли ви використовуєте бутстреп, ви можете перевірити, що розподіл має дзвоноподібну форму, адже маєте бутстреп‑розподіл для побудови графіка. Коли ви використовуєте наближення, ви працюєте майже «всліпу» — ну, не зовсім всліпу, але ви таки покладаєтеся на „правило великого пальця", щоб упевнитися, що маєте справу з дзвоноподібною формою.
Ця вправа є частиною курсу
Статистичні висновки для категоріальних даних у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat